Опубликован автором: Все чаще технологии искусственного интеллекта интегрируются в процессы подбора кадров, оценки навыков и повышения квалификации сотрудников. Это создает новые возможности для HR-специалистов и делает их работу более эффективной. Тем не менее, challenges, связанные с использованием ИИ, продолжают существовать. В данной статье мы рассмотрим, каким образом искусственный интеллект поддерживает рекрутеров, какие трудности возникают при его внедрении в рамках компаний, а также какие компетенции следует развивать, чтобы не оказаться в невыгодном положении.
В 2024 году около 37% организаций в России применяют искусственный интеллект для решения задач в области управления человеческими ресурсами. Наиболее часто встречающиеся применения ИИ включают в себя создание описаний вакансий и должностных обязанностей (47%), а также планирование интервью и формулировку вопросов для тестов, а также анализ резюме.
Стремление к автоматизации повседневных задач с использованием искусственного интеллекта актуально не только для области управления персоналом. На бытовом и рабочем уровнях ИИ помогает людям избавиться от рутинной работы. Проще говоря, теперь не нужно долго размышлять о том, что приготовить на ужин или какой фильм посмотреть — нейросети способны предложить сбалансированное меню на неделю и рекомендовать фильмы в соответствии с нашими интересами. Кроме того, они могут проанализировать условия контракта или обнаружить аномалии на медицинских изображениях КТ. Это позволяет высвободить значительное количество трудозатрат, которые можно использовать для дальнейшего роста бизнеса, общества и государства.
«Нейросети значительно упрощают многие аспекты нашей жизни. Например, мы разработали инструмент для первичной оценки резюме. Этот сервис значительно упрощает работу HR-менеджеров и позволяет экономить их время: платформа способна обработать 100 резюме всего за 10 минут. В то время как рекрутерам на обработку этой же сотни резюме будет необходимо целых 5 часов», — делится информацией Антон Прокопчин, директор по продуктам в компании Proscom.
Интеграция инструментов искусственного интеллекта в бизнес-процессы значительно улучшает их производительность. Любая работа с информацией — будь то обработка, поиск или анализ — будет выполняться с гораздо большей точностью и скоростью. Алгоритмы способны выявить моменты, которые могут ускользнуть от человеческого внимания, и сделают это в считанные минуты. Кроме того, они могут создать визуализацию данных.
Как нейросети могут усложнить жизнь
Когда трудоемкие и рутинные процессы передадут нейросетям, специалистам в области HR станет доступно больше времени для выполнения творческих задач. Это благоприятно отразится на их взаимодействии с людьми, ведь работа в HR заключается, прежде всего, в развитии отношений с командой и формировании корпоративной культуры.
1. Баланс стоимости и необходимости инструментов и человеческого труда
Многие люди боятся, что машины заменят их в профессиональном плане. Однако если нанять человека дешевле, или его работу невозможно заменить искусственным интеллектом, разумеется, компания будет использовать труд людей. Это касается профессий, требующих эмоционального понимания и критического мышления: психологов, психотерапевтов, медицинских работников, юристов и других.
Безусловно, если речь идет о профессиях, которые встречаются повсеместно и в которых преобладают механические задачи, то более целесообразно заменить таких сотрудников или даже некоторые аспекты их работы на алгоритмы. Например, в сфере бухгалтерии и финансовой аналитики искусственный интеллект способен автоматизировать обработку данных, анализ финансовых показателей и создание отчетов. В области data-аналитики нейросети могут заниматься сбором, обработкой и визуализацией данных.
2. Предвзятость ИИ-систем
Нейросети обучаются на основе человеческого опыта и данных, которые созданы людьми. Если модель использует необъективные наборы данных для своего обучения, она будет продолжать воспроизводить эту необъективность, что в отдельных случаях может угрожать здоровью и жизни людей.
Например, в октябре 2020 года в Бостоне алгоритм ИИ предотвратил возможность трансплантации почки для чернокожих пациентов. Выяснилось, что формула, применяемая для оценки тяжелых заболеваний почек, учитывает расовую принадлежность. Из-за этого ИИ-система назначала чернокожим пациентам более высокие показатели здоровья и не включала их в список ожидания на трансплантацию. В то время как пациенты другого расы с аналогичными показателями попадали в этот список. Таким образом, подобная практика может усугубить здоровье неравенство.
Чтобы снизить риски появления у ИИ предрассудков, нужно проверять данные, на которых он обучается.
3. Боязнь утечки данных
Сбор и анализ информации могут угрожать правам человека (фактически, они уже нарушаются). Более того, существующие проблемы в области кибербезопасности все еще не решены: как системы, использующие искусственный интеллект, так и обычные цифровые платформы становятся мишенью для хакеров. Для предотвращения подобных угроз необходимо внедрение четких стандартов защиты данных и эффективной политики конфиденциальности.